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1、光照的适应能力强
由于白天、 夜晚的光照环境相差很大,普利德 车牌识别,不同应用场地也有不同的光照环境,因此开发了对电子快门和曝光强度进行自动调整的光线控制模块,以适应不同的光照环境。
2、对超高速和超低速行驶车辆的适应能力强
采用高速算法和高速的硬件平台,车辆在超高速行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码,避免了雷达测速时低速误差大和线圈测速系统不稳定的问题。
3、相对于应用系统的独立性
采用了嵌入式的结构形式,将照明、拍摄、图像采集、车牌辨识算法都集成在一起,这种结构形式使得同应用系统之间只通过通讯接口和通讯协议发生关系。
车牌识别系统工作原理:
通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,秦皇岛车牌识别,并触发图像采集抓拍。图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,脱机车牌识别,确定车牌区域。字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
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